Ученые из X Labs, «секретной лаборатории» компании Google, рассказали, что им удалось создать самообучаемую компьютерную сеть. По их словам, они в течение нескольких лет работали над симуляцией человеческого мозга, создав одну из крупнейших в истории нейронных сетей для машинного обучения. Для этого они соединили вместе 16 тыс. компьютерных процессоров, обеспечив им доступ в интернет и позволив обучаться самостоятельно.

Изучив около 10 млн цифровых изображений, взятых из видеороликов на сервисе YouTube, нейронная сеть обучила себя распознавать изображения кошек. Ученые отмечают, что эффект, полученный от данного исследования, весьма удивил их, так как нейронная сеть самостоятельно смоделировала изображение кошки, которое получилось намного более точным, чем ранее с другими объектами в ходе аналогичных экспериментов.

«Мы никогда не говорили сети в процессе тренировок: „Это кошка". Таким образом, машина фактически сама изобрела для себя концепцию кошки», — отметил Джефф Дин, учёный из исследовательской лаборатории Google.